• 86% các tổ chức tin rằng kinh doanh kỹ thuật số đã thúc đẩy họ mở rộng hoặc tham gia vào một thị trường mới (Digital Evolution, Accdvisor / Pega, 2016). Trong khi đó, 96% các tổ chức coi chuyển đổi kỹ thuật số là quan trọng bậc nhất quyết định lợi thế cạnh tranh của đơn vị mình (DigitalDenial, Progress, 2016)
  • Do đó, 68% các doanh nghiệp đã hình thành mô hình liên doanh với các công ty khác hoặc đầu tư vào các công ty Startups, để thúc đẩy năng lực số (Digital Evolution, Accenture/Pega, 2016)
  • Theo nghiên cứu từ năm 2019 của Microsoft tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương, tác động mà chuyển đổi số mang lại cho GDP năm 2017 là khoảng 6%, năm 2019 là 25% và tới năm 2021 dự đoán lên tới 60%Chuyển đổi số cũng làm tăng năng suất lao động 15% trong năm 2017, dự kiến 2020 là 21%85% công việc trong khu vực sẽ bị biến đổi trong ba năm tiếp theo.
  • Theo Garner, Chuyển đổi số là việc ứng dụng công nghệ để thay đổi mô hình kinh doanh, tạo ra thêm nhiều cơ hội và giá trị mới, giúp doanh nghiệp đạt doanh số tốt hơn và gia tăng tốc độ tăng trưởng.
    Theo Microsoft, Chuyển đổi số là việc tái cấu trúc tư duy về việc phối hợp giữa dữ liệu, quy trình và con người 
    để nhằm tạo ra nhiều giá trị mới.

AI & BIGDATA – Công nghệ lõi của Chuyển đổi số

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Dữ liệu lớn (BigData) được xem là những trụ cột trong ngành IT thế giới, thành quả của Cách mạng Công nghệ 4.0. Trong thời đại số, nắm bắt và làm chủ các công nghệ lõi như AI và BigData đồng nghĩa với việc nắm giữ chìa khóa để chuyển đổi số cho một đơn vị/tổ chức.

Về khóa học AI & BIGDATA

Khóa học nâng cao về Trí tuệ nhân tạo và Dữ liệu lớn thuộc Chương trình Chuyển đối số được triển khai bởi Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông gồm nhiều nội dung có tính ứng dụng cao, đáp ứng nhu cầu của cá nhân và doanh nghiệp trong thời đại số hóa.

1 Big Data and Course overview

2 Python and programming tools

3 Basics of Statistics

4 Data analysis with Excel

5 Data integration and preprocessing

6 Exploratory data analysis

7 Data visualization

8 Prediction with Machine Learning

9 Evaluation of analysis results

10 Capstone project guidance

11 Anomaly detection

12 Basics of natural language processing

13 Big data analysis

14 Capstone project evaluation

15 Tổng kết khóa học

Sau khóa học, học viên nắm bắt và làm chủ được các nội dung sau:

  • Các kiến thức từ nền tảng đến chuyên sâu về an toàn thông tin
  • Tiêu chí đánh giá một mạng an toàn
  • Các mối nguy hại với hệ thống
  • Cách thức xử lý một số hành vi tấn công mạng cục bộ…
  • Liên hệ, vận dụng thực tế tại đơn vị mình

Cuối khóa học, học viên được làm bài kiểm tra cuối khóa được xây dựng bởi các giảng viên giàu kinh nghiệm và nhiệt huyết của Viện CNTT&TT, ĐHBKHN nhằm đánh giá kết quả học tập. Các học viên đáp ứng đủ điều kiện sẽ được cấp chứng nhận hoàn thành khóa học.

PGS. Muriel VISANI
Giảng viên - Viện CNTT&TT

TS. Lê Xuân Thành
Giảng viên - Viện CNTT&TT

TS. Michel Toulouse
Giảng viên - Viện CNTT&TT

ThS. Bùi Trọng Tùng
Giảng viên - Viện CNTT&TT

PGS.TS. NGUYỄN LINH GIANG
Giảng viên - Viện CNTT&TT

TS. HOÀNG VĂN HIỆP
Giảng viên - Viện CNTT&TT

TS. NGUYỄN ĐỨC TOÀN
Giảng viên - Viện CNTT&TT

“Toàn bộ khóa học có thể gói gọn trong mấy chữ: Chất lượng – Mới mẻ – Hiện đại. Mặc dù giờ học đều vào các ngày cuối tuần nhưng thầy cô giảng dạy luôn luôn nhiệt huyết và tận tâm. Học đến đâu, vận dụng đến đó trở thành phương châm của khóa học…”

Anh Nguyễn Sỹ Thái / Cán bộ Trung tâm QLHC về TTXH, cục C06, Bộ Công An

Đăng ký tư vấn ngay

(Để lại thông tin để có cơ hội trải nghiệm hệ thống Chương trình đào tạo tốt nhất về Trí tuệ nhân tạo / Big Data / An toàn thông tin)